« gfe3t » : gère ta facture d’électricité comme ton tour de taille
Dans le cadre de « Prix Climat 1 »
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En 2017, environ 10 % des habitants de France métropolitaine consacraient au moins 8 % de leur budget aux dépenses d’énergie de leur logement (Devalière et al., 2018). Cette situation de précarité énergétique (PEN) peut être causée par des accidents de vies tels qu’une diminution soudaine des ressources du foyer (Beslay et Gournet, 2018). Elle s’est traduite en 2017 par 450 012 limitations ou suspensions de fourniture d’électricité (Gaubert, 2018).
Notre projet s’inscrit dans la thématique « L’énergie : consommer moins, mieux, autrement ». L’objectif de « gère ta facture d’électricité comme ton tour de taille : gfe3t » est de fournir via une application mobile un outil permettant de maitriser sa consommation d’électricité grâce à sa prédiction. La solution proposée ici s’adresse à des particuliers, mais peut être étendue à des industriels. Elle permet d’obtenir une meilleure estimation de la consommation électrique future en combinant : (1) une première prévision du profil de consommation (e.g. celle fournie par Enedis (Enedis, 2019)) et (2) des observations qui correspondent à une planification de l’utilisation des appareils électriques. L’horizon de prévision de dépend de l’implication de l’utilisateur qui peut décider de fournir des informations sur la semaine, le mois voir l’année. Néanmoins plus l’horizon de prévision est grand plus l’incertitude associée à l’observation et la prévision est grande. Ce procédé mathématique de combinaison d’une prévision et d’une observation est appelé l’assimilation de donnée (DA) (Kalnay, 2009). Il est par exemple utilisé dans les modèles de prévision météorologique ou plus récemment dans l’application mobile Waze (2019). Waze fournit une estimation de l’état du réseau routier présent et futur en demandant aux utilisateurs de fournir des observations de celui-ci.
La méthode proposée dans le cadre du projet gfe3t comprend trois étapes. (1) La première étape consiste à effectuer une planification de l’utilisation des appareils électriques du foyer au cours de la semaine, du mois, de l’année, etc. (2) La deuxième étape consiste à saisir sur l’application les données de la planification. Au terme de cette deuxième étape, l’application calcule le cumul d’énergie consommée par chaque appareil au cours d’intervalles de temps prédéfini. La (3) étape consiste à utiliser ces cumuls d’énergie consommée et de les assimiler aux profils de prévisions de consommation d’Enedis (2019).
La nouveauté du projet gfe3t est double. En demandant à l’utilisateur d’anticiper l’utilisation future de ses appareils électriques, on peut : (1) prédire l’impact d’évènements ponctuels et de courte durée (e.g. la coupe du monde de Rugby) sur sa consommation électrique. Ce type d’évènements ne peuvent être pris en compte par les modèles de prévision d’Enedis (2019) car il se base sur des comportements usuels. L’utilisateur possédant un compteur Linky (Edf, 2019) ne peut que constater leurs effets en instantané. Néanmoins, il ne peut prédire ces évènements et ainsi le cas échéant adapter ses habitudes de consommation à son budget. (2) gfe3t permet obtenir une estimation de la contribution de chaque appareil électrique dans le montant total de la facture d’électricité. Il constitue ainsi un décisionnel pour le remplacement d’appareils énergivores.
L’exécution du projet gfe3t peut se décomposer en 3 grandes étapes : (1) développement de l’application mobile; (2) apprentissage des erreurs sur l’observation et sur le profil de prévision Enedis (2019); (3)phase de test. Nous estimons le temps de développement de l’application mobile à 6 mois de février à juillet 2020. La seconde étape et la plus chronophage nécessite de calibrer GK en déterminant de manière statistique les erreurs estimées sur l’observation et la prévision d’Enedis, le « background ». Nous estimons que cette seconde étape devrait s’étaler de février 2020 à février 2021. La dernière phase consiste à tester l’application auprès d’utilisateurs réels et de recueillir leur retour afin d’améliorer l’application. Cette étape devrait s’étaler de février 2021 à juillet 2021. Au total nous n’estimons que l’exécution que l’exécution du projet gfe3t nécessite 18 mois.